¿Por qué Paulownia Clon In Vitro 112® abre nuevas posibilidades en captura de CO₂?
A medida que crece la demanda de soluciones reales para la neutralidad climática, Paulownia Clon In Vitro 112® destaca no solo por su crecimiento, sino porque su captura de CO₂ puede medirse y demostrarse. Un informe metodológico desarrollado en la UCLM valida una forma práctica de estimar el CO₂ almacenado en la biomasa a partir de mediciones sencillas como el DBH (diámetro del tronco), y confirma que, cuando el árbol engrosa, el CO₂ acumulado aumenta de forma muy marcada (tal y como refleja la curva de la gráfica).
Sus ventajas clave incluyen:
Crecimiento que se traduce en CO₂ medible: según la curva de referencia, el CO₂ almacenado por árbol aumenta rápidamente con el DBH: 12 cm → ~42 kg, 20 cm → ~218 kg, 30 cm → ~673 kg, 40 cm → ~1.460 kg de CO₂ (valores acumulados por árbol).
Una “tasa anual” que mejora con el tiempo: la captura anual se calcula como el incremento entre dos mediciones (por ejemplo, de un año al siguiente). Y como la curva es creciente, en general la captura anual tiende a acelerarse a medida que el árbol madura.
Medición a escala de plantación con LiDAR: apoyándonos en el enfoque validado por la UCLM, hoy podemos estimar el CO₂ secuestrado en una plantación mediante escaneos LiDAR, convirtiendo la estructura 3D del arbolado en mediciones repetibles. El propio informe concluye que las variables obtenidas con nubes de puntos LiDAR pueden ser tan eficientes como las mediciones clásicas, y que la precisión mejora claramente cuando se trabaja por conjuntos de árboles y, especialmente, cuando se aplican mediciones secuenciales sobre los mismos individuos.
Gracias a esta combinación de alto potencial de captura y capacidad de medición fiable, Paulownia Clon In Vitro 112® se posiciona como una opción muy interesante para proyectos futuros de seguimiento de carbono (MRV), reporting ESG y, cuando aplique, programas de carbono verificados. En nuestra operativa, aplicando el método de forma consistente (a escala de plantación, por conjuntos y con re-medición), logramos hasta un 96% de precisión en la estimación de CO₂ secuestrado, alineado con las conclusiones del estudio sobre el uso del LiDAR para mejorar la fiabilidad del seguimiento.
